Bereits im Juni 2019 haben die Forscher der TU Chemnitz haben eine KI-gestützte App zur Vogelstimmen-Erkennung vorgestellt, die sie entwickelt haben. Die Entwicklung wurde vom Europäischen Sozialfond (ESF) über einen Zeitraum von drei Jahren mit insgesamt 57.600 Euro gefördert. Die App wurde bereits rund 180.000 Menschen heruntergeladen und täglich kommen circa 3.000 neue Nutzer dazu. Außerdem zählt das Team rund 30.000 Beobachtungen durchschnittlich pro Tag. Dabei laden die Nutzer der App ihre Audio-Daten an den App-Server, wo sie durch die an der Professur Medieninformatik entwickelte Künstliche Intelligenz (KI) „BirdNET“ analysiert und die entsprechende Vogelart identifiziert wird. Rund ein Monat nach Vorstellung der App gab es bereits ein Video-Update zur Erkennung der Stimmen.
Zur besseren Stimmerkennung wurde mehrere Gigabyte an Audio-Daten in das System eingespeist: „Wir verwenden die von unseren Nutzern eingespeisten Daten zur Verbesserung unseres Systems. So einen großen Datensatz aufzubauen ist nur durch die Hilfe der App-User möglich, denn nur so kommen wir an Aufnahmen von unterschiedlichen Geräten, Orten und Geräuschkulissen“, erklärt Stefan Kahl auf der Seite der TU-Chemnitz den „Citizen Science“-Ansatz seiner App. Nutzer können dadurch sozusagen selbst aktiv am Forschungs- und Entwicklungsprozess teilnehmen.
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Bildquelle: (c)TU Chemnitz - Vogelstimmen App - Foto privat